package com.leetcode.May;

import java.util.*;

/**
 * @Description: 滑动窗口最大值
 * @Author: Mr.Fxy
 * @CreateTime: 2024-05-18 08:45
 */
public class SlidWindowMax {
    public static void main(String[] args) {

//        int[] ints = maxSlidingWindow(new int[]{1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7}, 3);
//        for (int i = 0; i < ints.length; i++) {
//            System.out.print(ints[i] + ",");
//        }
    }

    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        int n = nums.length;
        PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<int[]>(new Comparator<int[]>() {
            public int compare(int[] pair1, int[] pair2) {
                return pair1[0] != pair2[0] ? pair2[0] - pair1[0] : pair2[1] - pair1[1];
            }
        });
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            pq.offer(new int[]{nums[i], i});
        }
        // 3. 处理堆逻辑
        int[] res = new int[n - k + 1];         // 初始化结果数组长度 ：一共有 n - k + 1个窗口
        res[0] = pq.peek()[0];                  // 初始化res[0] ： 拿出目前堆顶的元素
        for (int i = k; i < n; i++) {               // 向右移动滑动窗口
            pq.offer(new int[]{nums[i], i});     // 加入大顶堆中
            while (pq.peek()[1] <= i - k) {       // 将下标不在滑动窗口中的元素都干掉
                pq.poll();                      // 维护：堆的大小就是滑动窗口的大小
            }
            res[i - k + 1] = pq.peek()[0];      // 此时堆顶元素就是滑动窗口的最大值
        }
        return res;
    }

//    public static int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
//        if (nums[0] == k || nums.length == 1) return new int[]{nums[0]};
//        List<Integer> max = new ArrayList<>();
//        int maxNum=0;
//        int left = 0;
//        while (left < nums.length-2) {
//            for (int i = left; i < k && k<=nums.length; i++) {
//                if (nums[i] > maxNum) {
//                    maxNum = nums[i];
//                }
//            }
//            left++;
//            k++;
//            max.add(maxNum);
//        }
//        int[] array = max.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
//        return array;
//    }
}
